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南方电网科学研究院申请基于运维检修场景的故障诊断预测专利实现对设备故障的精准预测和有效预防kaiyun开云真人

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南方电网科学研究院申请基于运维检修场景的故障诊断预测专利实现对设备故障的精准预测和有效预防kaiyun开云真人

  金融界2024年12月24日消息,国家知识产权局信息显示,南方电网科学研究院有限责任公司申请一项名为“一种基于运维检修场景的故障诊断预测方法及系统”的专利,公开号CN 119167132 A,申请开云真人日期为2024年7月。

  专利摘要显示,本发明涉及运维检修场景技术领域,特别是一种基于运维检修场景的故障诊断预测方法及系统,该方法包括:采集设开云真人备数据,构建场景化故障诊断模型;对采集的运维数据和历史维修记录进行非线性融合得到实时数据融合结果;基于场景化故障诊断模型和实时数据融合的交互,构建自适应预测算法;根据预测结果建立多级别警告系统。本方法通过多维数据采集、非线性数据融合、自适应算法预测和多级别警告系统,实现了对设备故障的精准预测和有效预防。实验结果表明,与传统方法和一般机器学习方法相比,本方法在预警准确率、误报率、提前预警时间等方面均表现出显著优势,同时有效降低了维护成本,减少了设备停机时间,具有良好的应用前景。